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Livro: Python Para Análise de Dados [23º Sorteio]

Vinícius Thiengo
(4514) (15)

Finalizado

Go-ahead

"O método consciente de tentativa e erro é mais bem-sucedido que o planejamento de um gênio isolado."

Peter Skillman

Prototipagem Android

Capa do curso Prototipagem Profissional de Aplicativos

TítuloAndroid: Prototipagem Profissional de Aplicativos
CategoriasAndroid, Design, Protótipo
AutorVinícius Thiengo
Vídeo aulas186
Tempo15 horas
ExercíciosSim
CertificadoSim

Acessar Curso

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Lendo

TítuloManual de DevOps: como obter agilidade, confiabilidade e segurança em organizações tecnológicas
CategoriaEngenharia de Software
Autor(es)Gene Kim, Jez Humble, John Willis, Patrick Debois
EditoraAlta Books
Edição1ª
Ano2018
Páginas464

Opa, tudo bem?

Você já deve ter ouvido falar em análise de dados, certo? Da importância de ter conhecimento sobre Data Science.

A linguagem Python vem se destacando cada vez mais também devido a robustez apresentada quando o assunto é processamento de dados para recuperação de informações úteis destes.

Está sendo liberado neste post, junto a editora Novatec, o 23º sorteio de livros de ⌨ TI no Blog. Desta vez o título é "Python para análise de dados", 1ª edição, de 616 páginas e escrito por Wes McKinney, criador do pandas e famoso developer open source.

Capa do livro Python Para Análise de Dados

Para participar;
Observações importantes;
Sobre o livro;
Sobre Wes McKinney;
Links.

🏆 Ganhador: Rafael De Souza Santana ➙ https://www.facebook.com/rssnet29

📊 Resultado da pesquisa do sorteio: "Como você prefere desenvolver aplicativos: utilizando alguma linguagem oficial ou via tecnologia de criação de app híbrido / cross-platform (Ionic, Xamarin, ...)?"

Oficial: 115 (~68%)
Híbrido: 55 (~32%)

Para participar

1º - Comente na ➡️ ÁREA DE COMENTÁRIOS DO FACEBOOK, NESTE POST ⬅️, colocando como conteúdo "Oficial" ou "Híbrido" para a pergunta: Como você prefere desenvolver aplicativos: utilizando alguma linguagem oficial ou via tecnologia de criação de app híbrido / cross-platform (Ionic, Xamarin, ...)? Novamente, possíveis respostas:

Oficial;
Híbrido.

2º - Você tem que curtir a página da Novatec no Facebook;

3º - Você tem que 📩 se inscrever na lista de emails do Blog 📩 (logo no topo ou ao lado) e confirmar a sua inscrição.

Observações importantes

➙ 1: Caso você não tenha conta no Facebook sua outra opção é o Twitter, assim você deverá enviar seu comentário de participação na área de comentários nativa do Blog e também seguir a Novatec no Twitter;

➙ 2: O sorteio será realizado com o script do Random.org;

➙ 3: Seu número no Random é sua posição final na lista de participantes que não foram eliminados. Se você tiver mais de um comentário, você será desclassificado (frequentemente algumas pessoas enviam mais de um e são eliminadas);

➙ 4: Os comentários da área nativa do Blog somente entram no posicionamento depois do último comentário do box de comentários do Facebook;

➙ 5: Se você não seguiu as regras 1, 2 e 3 e mesmo assim foi a pessoa sorteada, o sorteio será realizado novamente e você será desclassificado;

➙ 6: Tenha bom senso, somente participe se você é da área de T.I. Note que se você estuda / pratica codificação por hobby, você é da área de T.I.

O sorteio será na próxima sexta-feira 🗓 (30/03/2018).

Sobre o livro

Para iniciantes em análise de dados, ou para já experientes, tanto em análise quanto no uso do Python, o livro abrange todos os níveis de desenvolvedores nesta linguagem.

Por 616 páginas o autor guiará o leitor no uso de instruções completas para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados, isso utilizando o Python 3.6 e as versões mais atuais de: pandas, NumPy, IPython e Jupyter.

O livro contém inúmeros casos de estudo para trabalho prático e todos os projetos estão disponíveis no GitHub dele. Com a leitura o leitor passará por:

Uso do shell IPython e o Jupyter Notebook para processamentos exploratórios;
Conhecimento dos recursos básicos e avançados da NumPy (Numerical Python);
Trabalho com ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas;
Uso de ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, combinar e reformatar dados;
Criação de visualizações informativas com a matplotlib;
Aplicação do recurso groupby do pandas para processar e sintetizar conjuntos de dados;
Análise e manipulação de dados de séries temporais regulares e irregulares;
Resolução de problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.

Sobre o autor Wes McKinney

Wes McKinney é arquiteto de software em Nova York, criador do pandas, uma popular biblioteca Python para análise de dados. McKinney é também palestrante a ativo desenvolvedor de código aberto nas linguagens Python e C++.

Wes McKinney